Apprenti·e Data Science à la Direction Technique H/F

Les missions du poste Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Au sein de la Direction Technique de Safran Nacelles, tu contribueras à l'amélioration des outils de simulation des nacelles. Cette mission s'inscrit dans un projet global visant à réduire les temps de développement grâce à des approches innovantes. Tes missions : - Tu prendras en main les outils de dimensionnement ainsi que la méthodologie existante ; - Tu te familiariseras avec les modèles éléments finis (FEA) ; - Tu réaliseras une revue bibliographique sur l'utilisation de l'intelligence artificielle appliquée à la simulation, notamment les modèles de substitution (surrogate models) et les réseaux de neurones pour la prédiction de résultats ; - Tu mettras en place des cas d'application concrets ; - Tu participeras à la validation de la méthodologie développée et à la rédaction d'un rapport de synthèse. Le profil recherché Tu es étudiant(e) en Bac +3 à Bac +5, en université ou en école d'ingénieur, avec une spécialisation en Data ou en Intelligence Artificielle (machine learning). Tu disposes de bonnes connaissances en simulation numérique par éléments finis (FEA), idéalement sur des outils tels qu'Abaqus, Ansys ou Nastran. Tu maîtrises la programmation en Python et tu es à l'aise avec les environnements techniques liés à la data et à la simulation. Tu fais preuve d'un bon esprit d'analyse, d'autonomie et de rigueur. Curieux(se) et impliqué(e), tu es force de proposition et tu sais prendre des initiatives. Tu disposes également d'un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Bienvenue chez Safran Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.