CHEF DE PROJET IA ET DATA (H/F)

Aivancity School for Technology, Business & Society est une école supérieure privée française dédiée à l'intelligence artificielle, à l'éthique et à la data science. Reconnue par l'État, elle forme des professionnels capables de concevoir, déployer et piloter des projets IA dans des contextes économiques et sociaux complexes. L'école développe des programmes de formation initiale et continue, mène des activités de recherche appliquée, et accompagne des organisations publiques et privées dans leur transformation numérique par l'IA. Missions Pilotage de projets IA et Data - Concevoir, planifier et piloter des projets d'intelligence artificielle et de traitement de la donnée au sein de l'école et pour le compte de partenaires institutionnels et industriels - Coordonner les équipes pluridisciplinaires (enseignants-chercheurs, ingénieurs, étudiants en projet) tout au long du cycle de vie des projets - Assurer le suivi budgétaire, les livrables et le respect des délais en lien avec les parties prenantes internes et externes - Piloter les phases de collecte, nettoyage, structuration et valorisation des données Développement pédagogique et académique Compétences techniques - Maîtrise des technologies et outils IA : machine learning, deep learning, NLP, LLM, outils MLOps - Maîtrise des outils de traitement et visualisation de données (Python, R, SQL, Power BI, Tableau.) - Compétences en gestion de projet : planification, suivi budgétaire, gestion des risques, méthodes agiles - Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA (règlement européen AI Act, RGPD) Compétences linguistiques / Language skills - Français : niveau courant - C1/C2 (oral et écrit) - requis pour les interactions internes et pédagogiques - Anglais : niveau courant - C1/C2 (oral et écrit) - requis pour les partenariats internationaux, publications et interventions - Capacité à animer des réunions, formations et présentations dans les deux langues Soft Skills - Excellentes capacités d'organisation, de rigueur et de gestion des priorités - Sens de la pédagogie et aisance dans la transmission des savoirs - Esprit d'initiative, autonomie et capacité à travailler en environnement international et multiculturel - Fortes aptitudes relationnelles et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire - Contribuer à l'ingénierie pédagogique des programmes de formation en IA et data science (Bachelor, Mastère, formation continue) - Participer à la conception et à la mise à jour des référentiels de compétences en lien avec les évolutions technologiques du domaine - Animer des ateliers, des workshops et des sessions de formation pour les étudiants et les professionnels - Assurer une veille technologique et scientifique active sur les avancées en intelligence artificielle et science des données Formation - Diplôme obtenu dans le cadre d'un programme en Intelligence Artificielle et/ou Data Science, délivré par une école ou un établissement d'enseignement supérieur spécialisé dans le domaine de l'IA, reconnu par l'État français - Niveau de qualification requis : Bac+5 (Grade Master ou titre RNCP de niveau 7) minimum - Une certification complémentaire (AWS.) Expérience - Expérience professionnelle significative (minimum 3 ans avec au moins 1 an dans l'enseignement supérieur). - Expérience avérée en pilotage de projets IA et/ou data dans un environnement académique ou de recherche appliquée - Connaissance des dispositifs de formation supérieure français (grades, accréditations, certifications RNCP) et des enjeux de la transformation numérique dans l'enseignement supérieur