Community Management & Data Science (Master 2) (H/F)

Dans le cadre du Master Innovation, Entreprise et Société (IES) - Parcours Développement de la PME/PMI de l'Université Catholique de l'Ouest (UCO) - Campus de Guingamp, nous recherchons un(e) intervenant(e) spécialisé(e) en Community Management et Data Science pour assurer un module d'enseignement auprès d'étudiants de Master 2. Informations sur le module Volume horaire : 14 heures (7 h de cours magistraux et 7 h de travaux dirigés) Langue d'enseignement : français Format : présentiel Lieu : UCO - Campus de Guingamp (22) Période : entre septembre et décembre 2026 (possibilité de regrouper les enseignements sur deux journées) Rémunération : TD : 36,50 € brut/heure (Bac +5) et 40,50 € brut/heure (Bac +8) CM : 44,58 € brut/heure (Bac +5) et 49,51 € brut/heure (Bac +8) Objectifs pédagogiques - Créer et animer une communauté autour d'une marque ; - Optimiser et fidéliser la relation client ; - Comprendre de façon globale les techniques de compilation qui extraient de la valeur de différentes sources et types de données, les traitent et les analysent. - Développer une capacité à identifier les données pertinentes pour des analyses efficaces selon chaque besoin. - Reconnaître les modèles d'algorithmes pour choisir la méthode optimale pour leur traitement. - Analyser et comprendre les études de cas en vue de comprendre les stratégies mises en place par les entreprises. - Identifier les données importantes au regard de la stratégie de l'entreprise, en vue de procéder à l'analyse statistique du marché. Quelques contenus enseignés : - Community management : rôle, missions et compétences du Community Manager. - Stratégie sur les réseaux sociaux : Facebook (acquisition de fans qualifiés), X/Twitter (veille informationnelle, hashtags # et mentions @), Instagram (publications, vidéos et stories), LinkedIn pour les entreprises, YouTube, Snapchat et TikTok. - Publicité sur les réseaux sociaux : création et gestion de campagnes sponsorisées sur Facebook, Instagram, LinkedIn, X/Twitter et Snapchat. - Gestion des campagnes SEA : principes et outils du référencement payant. - Indicateurs de performance (KPI) : suivi des performances, social media monitoring et mesure du retour sur investissement (ROI). - Interfaces et outils numériques : utilisation des menus contextuels et des fonctionnalités associées. - Collecte et analyse des données : cycle analytique de la donnée (collecte, nettoyage, exploration, modélisation et interprétation). - Sources et types de données : identification et exploitation des données traditionnelles et non traditionnelles. - Big Data : concepts fondamentaux, enjeux et applications. - Algorithmes d'apprentissage : découverte des principaux algorithmes au travers de démonstrations et de projets pratiques. - Intelligence artificielle et réseaux de neurones : introduction aux concepts de l'IA et aux architectures de réseaux de neurones. - Biais et éthique de l'IA : identification des biais algorithmiques et stratégies de détection et d'atténuation. - RGPD et protection des données : obligations des organisations et droits des personnes en matière de protection des données personnelles. Vous souhaitez transmettre votre expertise à des étudiants de Master et contribuer à leur professionnalisation, merci d'adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation avant le 31 juillet 2026 à