Data Analyst/Scientist

Missions En tant qu'alternant Data Analyst / Data Scientist, vous intégrerez l'équipe de l'un de nos partenaires, où vous participerez activement à l'analyse des données et à la création de modèles prédictifs pour aider à la prise de décision stratégique. Vos missions principales seront : • Analyse de données : • • Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de diverses sources . • Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des schémas et des insights pertinents . • Modélisation statistique et machine learning : • • Développer et déployer des modèles de machine learning pour des prévisions, des recommandations et des analyses approfondies . • Évaluer et améliorer la performance des modèles en utilisant des techniques de validation croisée et d'optimisation des hyperparamètres . • Visualisation des données : • • Créer des visualisations de données interactives et des tableaux de bord dynamiques pour présenter les résultats aux parties prenantes ️. • Utiliser des outils comme Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python/R pour des visualisations efficaces et claires. • Collaboration et méthodologies agiles : • • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produit, de marketing et d'autres analystes pour comprendre les besoins et fournir des solutions data-driven. • Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, sprint planning, rétrospectives) pour assurer une livraison continue et qualitative des projets . Profil recherché • Formation : Vous préparez un diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, statistique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe. • Compétences techniques : • • Bonne maîtrise des langages de programmation pour l'analyse de données (Python, R) et des outils de manipulation de données (Pandas, SQL) . • Connaissance des techniques de machine learning et des bibliothèques associées (scikit-learn, TensorFlow, Keras) . • Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) et les bibliothèques de visualisation (Matplotlib, Seaborn). • Aptitudes : • • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes . • Bon esprit d'équipe et compétences en communication . • Proactivité et capacité à travailler de manière autonome.