Data Engineer Confirmé - Azure / Microsoft Fabric - Bordeaux

Missions : Migration des pipelines Data • Réaliser l'audit des tables et pipelines existants. • Identifier les flux éligibles à la migration. • Transformer et migrer les pipelines vers la nouvelle Data Engine Platform. • Assurer la maintenance et le support des nouveaux flux mis en production. Migration de l'architecture Data • Participer à la migration de l'environnement Azure Synapse Analytics vers Microsoft Fabric. • Concevoir et optimiser les traitements de données dans un objectif de performance et de maintenabilité. • Intervenir sur les composants Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, etc.). • Participer à l'intégration des différentes sources et outils du SI Data. Gouvernance des données • Mettre en œuvre les règles de conservation et d'archivage des données. • Garantir la conformité des flux avec les politiques de rétention définies par l'organisation. • Participer à la documentation et à la structuration du patrimoine Data. Vie d'équipe • Participer aux cérémonies Agile. • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Data Analytics. • Produire et maintenir une documentation technique de qualité. • Être force de proposition sur les bonnes pratiques et les évolutions techniques. Stack technique : Data Platform • Microsoft Fabric • Azure Synapse Analytics • OneLake • Lakehouse Data Engineering • Python • PySpark • SQL • Spark Orchestration • Airflow • DAG complexes Outils & Méthodologies • Jira • Azure DevOps • Agile Scrum / Kanban Écosystème • Salesforce • Amplitude • Tableau Profil recherché : • Vous justifiez d'une expérience confirmée en Data Engineering. • Vous maîtrisez les environnements Microsoft Data, notamment Azure Synapse et idéalement Microsoft Fabric. • Vous possédez une solide expertise sur Spark, Python, PySpark et SQL. • Vous avez une expérience significative dans la conception et l'optimisation de pipelines Data complexes. • Vous êtes à l'aise avec la création et la maintenance de DAG sous Airflow. • Vous maîtrisez les principes de modélisation de données et les architectures Data modernes. • Vous êtes autonome, rigoureux et capable de porter des sujets techniques de bout en bout. • Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. • Une sensibilité aux usages de l'IA appliqués au développement et à l'optimisation des pipelines constitue un plus.