Retour aux résultats · Bordeaux

Offre vérifiée hier

Data Engineer - Machine Learning Engineer - 33 H/F

Informatis·Bordeaux (Nouvelle-Aquitaine)HybrideCDI / Freelance / Pré-embaucheIntermédiaire
Salaire non indiqué
Résumé Vox
  • Rôle principal: Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et optimiser les performances en environnement data exigeant.
  • Compétences clés: Expérience en data engineering ou machine learning, maîtrise des environnements à forte volumétrie et problématiques temps réel.
  • Environnement technique: Utilisation de Python, SQL, Big Data (Spark, Kafka), Cloud (AWS, GCP), outils (Airflow, Docker, Kubernetes), méthodologies Agile et DataOps.
  • Conditions et avantages: Projets innovants, environnement data-driven, possibilité d'évolution rapide, flexibilité en télétravail ou hybride, contrats CDI, Freelance ou pré-embauche.
  • Profil recherché: Esprit analytique, orienté performance, bon relationnel, capacité à travailler sur des problématiques temps réel, avec expérience en recommandation ou scoring comme plus.
Postuler à la sourceVous quittez VoxJobs pour hellowork.com — la candidature se fait directement chez l'entreprise. hellowork.com

Description du poste

Détail du poste Dans le cadre d'un important projet avec un client final leader dans son domaine, nous recherchons des profils Data Engineer / Machine Learning Engineer Localisation : France (Bordeaux / Paris / Remote hybride) Type de contrat : CDI / Freelance / Pré-embauche Expérience : 3 ans minimum Contexte Projets à forte volumétrie de données, nous recherchons plusieurs profils Data Engineer / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des environnements techniques exigeants, orientés performance et temps réel. Vous intégrerez des équipes data dynamiques, au coeur de la stratégie produit, avec des enjeux liés à l'analyse comportementale, la recommandation et l'optimisation en temps réel. Vos missions Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Participer à la mise en place d'architectures data modernes (batch / streaming) Exploiter de larges volumes de données pour des cas d'usage métier (recommandation, scoring, analytics) Collaborer avec les équipes produit, tech et data science Optimiser les performances et la qualité des traitements Environnement technique Langages : Python, SQL Big Data : Spark, Kafka (apprécié) Cloud : AWS / GCP Outils : Airflow, Docker, Kubernetes Méthodologies : Agile, DataOps Compétences requises : Profil recherché Expérience significative en data engineering ou machine learning Bonne maîtrise des environnements à forte volumétrie Capacité à travailler sur des problématiques temps réel Esprit analytique et orienté performance Bon relationnel et esprit d'équipe Les plus Expérience en recommandation, scoring ou antifraude Connaissance des architectures distribuées Sensibilité aux enjeux produit Pourquoi nous rejoindre ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Environnements innovants et data-driven Possibilité d'évolution rapide Flexibilité (remote / hybride)

Panneau de transparence

Source originale
hellowork.com
Publiée
23 juin 2026 · date réelle
Dernière vérification
hier
Score de qualité
35/100
Salaire indiqué0
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

Semblables

Offres proches.

Un problème avec cette annonce ? Signaler une offre frauduleuse ou obsolète