DATA ENGINEER

-Cartographie et documente les sources de données. -Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. -Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. -Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). -Contribue à la gestion des référentiels de données. -Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. -Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité. -Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. -Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. -Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Le candidat possède une expérience significative le domaine des données. Cette fonction nécessite des connaissances poussées et une certaine maturité acquise avec les années. Maîtrise des concepts d'architecture des systèmes d'information. La veille technologique, la gestion de la qualité informatique, la capacité à conduire des changements et des innovations, ainsi que la maîtrise des risques et de la sécurité de l'information sont essentielles. Le poste implique un sens de la confidentialité développé. La maitrise des produits Scala, Python, Kafka, Spark et Hadoop ainsi qu'une bonne maîtrise de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle ou des méthodes fondamentales en data science seront très appréciées. Savoir-être : -Agilité, ouverture d'esprit, esprit de collaboration. -Capacités d'organisation et rigueur, autonomie. -Aptitudes rédactionnelles. -Pédagogie. -Sens de l'écoute et de la communication. Formations : - Diplômé d'un bac +3 à +5 en informatique ou en statistiques et mathématiques ; - École d'ingénieur ou master spécialisé dans la science de la donnée (data science).