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Data Engineer Senior H/F

Groupe Talents Handicap·Lille (Hauts-de-France)CDISénior
45 000 € – 55 000 € / an
Résumé Vox
  • Rôle principal: Concevoir, piloter et industrialiser des architectures data scalables et pipelines ML pour projets IA à grande échelle.
  • Compétences clés: Expérience en architectures data, pipelines ML, mise en production de modèles, gouvernance des données, collaboration avec équipes techniques et métier.
  • Conditions et responsabilités: Intervenir sur des environnements data complexes, encadrer ponctuellement des profils juniors, contribuer à l'amélioration continue des plateformes.
  • Conditions de rémunération: Fourchette de rémunération à partir de 45k€, selon expérience.
Postuler à la sourceVous quittez VoxJobs pour meteojob.com — la candidature se fait directement chez l'entreprise. meteojob.com

Description du poste

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Atos recherche actuellement des profils : Et si votre prochain défi data vous permettait de piloter l'industrialisation de projets IA à grande échelle ? Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle à Lille, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior (Machine Learning / IA) H/F pour renforcer nos équipes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes, dans des environnements data complexes et modernes. Votre mission: concevoir des architectures robustes, industrialiser les pipelines data et accompagner la mise en production de modèles IA à fort impact métier. Vos missions à nos côtés : En tant que Data Engineer Senior ML / IA : • Concevoir et piloter des architectures data scalables (batch et temps réel) • Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML (MLOps) • Mettre en production et superviser les modèles de machine learning • Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données • Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et équipes métier • Challenger les choix techniques et contribuer aux bonnes pratiques • Participer à l'amélioration continue des plateformes data (performance, coûts, sécurité) • Encadrer ponctuellement des profils plus juniors Fourchette de rémunération selon expérience à partir de 45k€

Panneau de transparence

Source originale
meteojob.com
Publiée
16 juil. 2026 · date réelle
Dernière vérification
il y a 3 heures
Score de qualité
65/100
Salaire indiqué30
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

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