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Data Scientist - IA prédictive et biomécanique (H/F)

PREDITWINS LAB·LOOSSur siteCDI
Salaire non indiqué
Résumé Vox
  • Rôle principal: Concevoir et développer des modèles prédictifs intégrant des données biomécaniques, physiologiques, médicales et de suivi d'entraînement.
  • Compétences clés: Expertise en machine learning, modèles de survie, méthodes probabilistes, explicabilité des modèles, architectures RAG, modèles de langage, embeddings, recherche vectorielle.
  • Conditions et interactions: Collaborer avec chercheurs, médecins, préparateurs physiques et ingénieurs pour transformer la recherche en outils opérationnels.
  • Localisation: LOOS (FR)
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Description du poste

Dans le cadre du développement de sa plateforme de jumeaux numériques dédiée à la prévention des blessures et à l'optimisation de la performance sportive, PrediTwins Lab recherche un(e) Data Scientist spécialisé(e) en intelligence artificielle appliquée à la biomécanique et aux données longitudinales. Le poste consiste à concevoir des modèles prédictifs intégrant des données biomécaniques, physiologiques, médicales et de suivi d'entraînement afin d'anticiper les risques de blessure et d'améliorer la prise de décision des staffs sportifs et médicaux. Le candidat participera au développement de modèles avancés de machine learning et d'intelligence artificielle générative, combinant notamment : l'analyse statistique de données longitudinales complexes ; les modèles de survie (Kaplan-Meier, Cox, risques concurrents) ; les méthodes probabilistes et bayésiennes ; les approches d'explicabilité des modèles (XAI, SHAP) ; les architectures RAG exploitant la littérature scientifique ; les modèles de langage (LLM), embeddings, recherche vectorielle et bases de connaissances scientifiques ; le développement de tableaux de bord décisionnels destinés aux professionnels du sport de haut niveau. Le poste implique des interactions régulières avec des chercheurs en biomécanique, des médecins du sport, des préparateurs physiques et des ingénieurs en intelligence artificielle afin de transformer les résultats scientifiques en outils opérationnels utilisables sur le terrain.

Panneau de transparence

Source originale
francetravail.fr
Publiée
16 juil. 2026 · date réelle
Dernière vérification
avant-hier
Score de qualité
35/100
Salaire indiqué0
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

Source : France Travail — API Offres d'emploi (francetravail.fr)

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