Description du poste
Missions
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Participer au développement et à l'amélioration d'algorithmes de machine learning simples (classification, régression)
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Contribuer au nettoyage, traitement et analyse de données (data preprocessing, visualisation)
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Aider à l'entraînement et à l'évaluation de modèles existants
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Participer au déploiement de modèles via des API simples (ex : endpoints REST)
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Contribuer à l'optimisation basique des performances (paramètres, temps de calcul)
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Réaliser une veille technologique encadrée sur les outils et tendances en IA
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Appliquer les bonnes pratiques de gestion et de protection des données
️ Compétences techniques
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Bonnes bases en Python
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Connaissances introductives en machine learning (Scikit-learn, notions de TensorFlow ou PyTorch)
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Bases en bases de données (SQL, notions NoSQL)
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Notions en développement d'API (Flask ou FastAPI)
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Sensibilisation aux outils comme Docker (un plus, non obligatoire)
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Notions générales en cloud et data appréciées
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Étudiant(e) en fin de BAC+2 (BTS, BUT, prépa, etc.) intégrant un Bachelor (BAC+3) orienté informatique / data / IA
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Curieux(se), motivé(e) par l'intelligence artificielle et le développement
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Capacité à apprendre rapidement et à travailler en équipe
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Bootcamp technique offert avant la rentrée
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Accompagnement personnalisé pour trouver ton alternance
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Coaching CV & entretiens
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