Retour aux résultats · Villeneuve-d'Ascq

Offre vérifiée il y a 52 minutes

Ingénieur Data (h/f)

ADECCO·Villeneuve-d'Ascq (Hauts-de-France)HybrideCDIIntermédiaire
45 000 € – 60 000 €
Résumé Vox
  • Rôle principal: Concevoir, structurer et faire évoluer les plateformes de données, en construisant et fiabilisant les pipelines pour les équipes Data, Marketing et Finance.
  • Compétences clés: Expérience en Data Engineering d'au moins 3 ans, maîtrise de SQL, Python, gestion de pipelines data, intégration de données externes, architecture data et cloud.
  • Environnement et outils: Travail dans un environnement moderne basé sur Databricks et Apache Spark, avec utilisation de Git pour la gestion de code.
  • Conditions et avantages: Poste en présentiel à Lille ou Paris, télétravail évolutif, primes, 13ᵉ mois, participation, intéressement, mutuelle, prise en charge de 50% des frais de transport.
Postuler à la sourceVous quittez VoxJobs pour meteojob.com — la candidature se fait directement chez l'entreprise. meteojob.com

Description du poste

Dans le cadre du développement de son pôle Data, un acteur majeur de son secteur renforce son équipe et recherche un(e) Data Engineer pour concevoir, structurer et faire évoluer ses plateformes de données. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la construction et la fiabilisation des pipelines de données, au service des équipes Data, Marketing et Finance. Vos principales responsabilités : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données (internes et externes). • Identifier, collecter et intégrer des sources de données externes pertinentes. • Construire et faire évoluer les architectures data (ETL/ELT, datawarehouse, datalake). • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. • Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des flux data. • Travailler en collaboration étroite avec les Data Scientists, Analysts et équipes métiers. • Contribuer à l'industrialisation, à la documentation et aux bonnes pratiques Data. Vous interviendrez dans un environnement data moderne basé sur Databricks et Apache Spark, avec un fort usage de Git pour la gestion de code. Le poste nécessite de bonnes compétences en SQL et en Python pour la manipulation, l'analyse et l'industrialisation des données. • Formation en informatique, data, ingénierie ou équivalent. • Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering (alternance acceptée si expérience significative). • Solide expérience dans la construction de pipelines data et l'intégration de données. • À l'aise avec la collecte de données externes (API, open data, partenaires…). • Bonne culture architecture data et cloud. • Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers. • Anglais courant indispensable. • Autonomie, rigueur, curiosité et esprit de structuration. Avantages et primes : • 13ᵉ mois (au bout d'un an d'ancienneté) • Rémunération sur 12 mois • Participation annuelle • Intéressement trimestriel • Prime de performance (jusqu'à 1 mois de salaire à 100 %) • Pas de tickets restaurant (présence de coins cuisine / espaces repas) • 50 % des frais de transport pris en charge • Mutuelle individuelle • Télétravail évolutif : • 1 jour/semaine après 1 mois • 2 jours/semaine après 6 mois Lieu de travail : • Lille de préférence (équipe Data basée à Lille). • Possibilité de poste à Paris, avec rattachement à l'agence parisienne

Panneau de transparence

Source originale
meteojob.com
Publiée
07 juil. 2026 · date réelle
Dernière vérification
il y a 52 minutes
Score de qualité
65/100
Salaire indiqué30
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

Semblables

Offres proches.

Un problème avec cette annonce ? Signaler une offre frauduleuse ou obsolète