Ingénieur Data

Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données. À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles. Conception et développement des flux de données • Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données • Mettre en œuvre les processus ETL / ELT • Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT) • Industrialiser les traitements de données • Optimiser les performances des flux et des traitements. Gestion des plateformes Data • Administrer et maintenir les environnements Data. • Participer à l'évolution de l'architecture Data • Assurer la supervision des traitements • Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes • Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité. Qualité et gouvernance des données • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données • Identifier et corriger les anomalies • Participer à la gestion des référentiels de données • Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données • Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité. Sécurité des données • Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise • Participer à la gestion des habilitations et des accès • Garantir la confidentialité et l'intégrité des données • Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001). Support et accompagnement • Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers • Participer aux projets de transformation numérique • Assurer un support technique sur les flux et traitements Data • Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration. • 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI • Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés • Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout • Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles • Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.