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Offre vérifiée hier

Ingénieur de Recherche en Intelligence Artificielle - Ufr Santé H/F

Université Marie et Louis Pasteur·Besançon (Bourgogne-Franche-Comté)Sur siteCDI
Salaire non indiqué
Résumé Vox
  • Rôle principal: Développer des modèles de vision par ordinateur pour la détection et l'identification d'instruments chirurgicaux, en lien avec la recherche appliquée hospitalière.
  • Compétences techniques: Concevoir, expérimenter et évaluer des architectures de deep learning, programmer en Python, utiliser TensorFlow ou PyTorch, et gérer des jeux de données annotés.
  • Conditions et exigences: Poste réservé aux contractuels, avec envoi obligatoire de CV et lettre de motivation, à pourvoir dès que possible.
  • Relations professionnelles: Interne : relation avec plusieurs collaborateurs, externe : contact avec un responsable du CHU de Besançon.
  • Qualités attendues: Capacité d'analyse, rigueur scientifique, autonomie, esprit d'équipe, force de proposition et capacité à innover.
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Description du poste

Détail du poste Vous recherchez des missions passionnantes et innovantes qui ont du sens et vous souhaitez vivre une expérience professionnelle pleine de défis : Alors rejoignez l'Université Marie et Louis Pasteur ! Positionnement dans le service Ingénieur de recherche du laboratoire SINERGIES Travaillera dans le cadre du projet ANR-23-CPJ1-0010-01 sur la thématique de la traçabilité des instruments chirurgicaux. Définition de la fonction Le poste d'ingénieur de recherche en intelligence artificielle a pour objectif principal de développer des modèles avancés de vision par ordinateur pour la détection et l'identification des instruments chirurgicaux, ainsi qu'un jeu de données dédié à l'entraînement et à l'évaluation de ces modèles. Ces travaux s'inscrivent dans un contexte de recherche appliquée, en lien avec le milieu hospitalier. La finalité de ce poste est d'améliorer la traçabilité des instruments chirurgicaux ainsi que le monitoring lors des interventions au bloc opératoire, afin de renforcer la sécurité des patients, et l'efficacité des pratiques chirurgicales. Champ des relations - En interne : Relation directe avec Moustafa FAYAD, Frédéric AUBER et Réda YAHIAOUI. - En externe : Hervé Pidoux (Unité de stérilisation, Département pharmaceutique, CHU de Besançon) Activité 1 : Développement de modèles de vision par ordinateur - Concevoir des modèles avancés de vision par ordinateur pour la détection et l'identification des instruments chirurgicaux - Expérimenter et tester des architectures de deep learning adaptées aux contraintes du milieu hospitalier - Analyser et évaluer les performances des modèles développés - Améliorer et optimiser les modèles en fonction des résultats obtenus Activité 2 : Constitution et gestion d'un jeu de données - Elaborer un jeu de données dédié aux instruments chirurgicaux - Annoter et valider les données pour l'entraînement et l'évaluation des modèles - Administrer et mettre à jour le jeu de données dans le respect des contraintes réglementaires Activité 3 : Recherche appliquée et collaboration avec le milieu hospitalier - Analyser les besoins fonctionnels liés à la traçabilité et au monitoring des instruments chirurgicaux - Rédiger des rapports techniques et scientifiques - Communiquer et valoriser les résultats - Le poste est ouvert uniquement aux contractuels. Il est à pourvoir dès que possible. L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire. Cette annonce retient votre attention, candidatez et venez-nous en parler ! https://univ-fcomte.nous-recrutons.fr/ Le profil recherché Nous recherchons les compétences et les qualités suivantes pour ce poste :Compétences opérationnellesConcevoir et développer des modèles de vision par ordinateurAnalyser et exploiter des données visuelles complexesExpérimenter et évaluer des algorithmes de deep learningProgrammer en Python (niveau avancé)Utiliser des frameworks de deep learning (TensorFlow / PyTorch - niveau avancé)Rédiger une documentation technique et scientifiqueConnaissancesLes techniques de vision par ordinateur et de deep learningLe fonctionnement des algorithmes d'apprentissage superviséLa gestion et l'annotation de jeux de donnéesQualitésBonne capacité d'analyse et de synthèseSens de la rigueur scientifiqueCapacité à travailler en équipe pluridisciplinaireAutonomie dans la conduite des travaux de rechercheCapacité à être force de proposition et à innover

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Source originale
hellowork.com
Publiée
01 juil. 2026 · date réelle
Dernière vérification
hier
Score de qualité
35/100
Salaire indiqué0
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

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