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Ingénieur DevOps - Deeptech & IA H/F

Luminari Group·Lyon (Auvergne-Rhône-Alpes)TélétravailCDISénior
55 000 € – 60 000 € / an
Résumé Vox
  • Rôle principal: Conception, exploitation et évolution d'une infrastructure cloud GPU et Kubernetes, avec un focus sur la fiabilité, la performance et la déploiement de modèles IA.
  • Compétences clés: Maîtrise de Docker, Kubernetes, scripting Python/Bash, outils d'observabilité (Prometheus, Grafana), architectures microservices et problématiques GPU/IA/ML Ops.
  • Conditions et avantages: Poste technique dans une plateforme cloud dédiée à l'IA, avec un environnement innovant, défis techniques liés aux infrastructures GPU, et une équipe passionnée.
  • Expérience requise: Minimum 5 ans en DevOps ou infrastructure cloud, expérience en déploiement CI/CD, gestion de clusters Kubernetes, et optimisation des ressources GPU.
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Description du poste

Les missions du poste La société : Cette startup DeepTech spécialisée dans les infrastructures cloud pour l'intelligence artificielle développe une plateforme nouvelle génération dédiée aux workloads GPU et au calcul intensif Son ambition : simplifier le déploiement d'applications et de modèles d'IA grâce à une infrastructure performante, scalable et pensée pour les développeurs. La plateforme combine plusieurs briques technologiques : instances GPU haute performance, orchestration Kubernetes, solutions serverless et outils de déploiement de modèles IA en production. Dans un contexte de croissance rapide des usages liés à l'intelligence artificielle, l'équipe construit une infrastructure cloud capable de répondre aux besoins d'une nouvelle génération d'entrepreneurs, de startups et d'équipes techniques spécialisées en IA. Le poste : Dans le cadre de la croissance de la plateforme, l'entreprise recrute un Ingénieur DevOps / Kubernetes pour renforcer son équipe technique. Tu interviendras sur la conception et l'exploitation d'une infrastructure cloud orientée GPU et intelligence artificielle, avec un rôle clé dans la fiabilité et l'évolution de la plateforme. Tes missions principales : - Infrastructure Cloud & Kubernetes - Concevoir et faire évoluer l'infrastructure Kubernetes orientée GPU - Administrer et opérer des clusters Kubernetes en production - Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de la plateforme - Participer à l'évolution de l'architecture cloud et des systèmes distribués - Déploiement des modèles IA - Déployer des modèles d'intelligence artificielle sur l'infrastructure Kubernetes - Industrialiser les processus de déploiement (Helm, CI/CD, images, manifests) - Construire et maintenir une bibliothèque de modèles prêts à être déployés - Optimiser l'utilisation des ressources GPU - Plateforme serverless - Participer au développement de l'offre serverless GPU - Mettre en place les mécanismes d'auto-scaling et d'orchestration des workloads - Améliorer l'expérience développeur pour le déploiement d'applications IA - Développer et maintenir les pipelines CI/CD Un poste technique au coeur d'une plateforme cloud dédiée à l'IA. La stack actuelle : Containers : Docker Orchestration : Kubernetes CI/CD : GitLab CI Monitoring : Prometheus, Grafana Langages / scripting : Python, Bash, YAML Cloud : Infrastructure GPU dédiée Bases de données : MySQL Le profil recherché Votre profil : - 5 ans d'expérience minimum en DevOps ou infrastructure cloud- Bonne maîtrise de Docker et Kubernetes- Expérience avec les architectures microservices- Bonne maîtrise du scripting (Python, Bash)- Expérience avec les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana)- Connaissance des problématiques GPU / IA / ML OpsSont appréciés :- Expérience avec les architectures serverless- Production de documentation techniqueTu es reconnu pour :Ton autonomieTa rigueur techniqueTon esprit d'analyse Bienvenue chez Luminari Group La société : Cette startup DeepTech spécialisée dans les infrastructures cloud pour l'intelligence artificielle développe une plateforme nouvelle génération dédiée aux workloads GPU et au calcul intensif Mais aussi... Ce qu'on préfère : - Un projet cloud au coeur de l'IA- Des défis techniques autour des infrastructures GPU- Une équipe experte et passionnée

Panneau de transparence

Source originale
hellowork.com
Publiée
07 juil. 2026 · date réelle
Dernière vérification
il y a 2 heures
Score de qualité
65/100
Salaire indiqué30
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

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