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Offre vérifiée il y a 3 heures

Ingenieur DevOps Plateforme IA H/F

Informatis·Toulouse (Occitanie)Télétravail
Salaire non indiqué
Résumé Vox
  • Rôle principal: Gestion de la plateforme IA, orchestration des workloads, maintenance de chat entreprise, gestion des modèles d'inférence, et automatisation des déploiements.
  • Compétences techniques: Expérience en DevOps, automatisation, Infrastructure as Code avec Ansible, programmation en Python, orchestration Kubernetes, et connaissances cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Compétences souhaitables: Expérience avec Run:AI, VLLM, OpenWebUI, outils de monitoring (Prometheus, Grafana), sécurité API, bases NoSQL et solutions vectorielles.
  • Conditions et avantages: Package salarial performant, télétravail 2 jours/semaine, RTT, tickets restaurant, prime d'intéressement, mutuelle, et environnement de travail dynamique.
  • Compétences comportementales: Autonomie, rigueur, curiosité technique, communication efficace, adaptabilité, esprit d'équipe, résolution de problèmes et pédagogie.
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Description du poste

Détail du poste Dans le cadre d'un important projet avec un groupe international, nous recherchons un Ingénieur Devops Plateforme IA. Intégré à la DSI et encadré par son responsable, vous êtes en charge de : Missions principales : Gestion de la plateforme IA -Orchestration des workloads : Administration et optimisation de la solution Run:AI pour gérer les charges de développement, d'entraînement et d'inférence -Plateforme de chat entreprise : Maintenance et évolution de l'application basée sur OpenWebUI et VLLM -Service LLMaaS : Gestion du proxy d'authentification, du rate limiting et des services de Large Language Models -Déploiement de modèles : Mise en production et suivi des modèles d'inférence Infrastructure et automatisation -Déploiement automatisé : Conception et mise en oeuvre de pipelines CI/CD pour les applications IA -Infrastructure as Code : Développement et maintenance des scripts Ansible et python -Évolution de la plateforme : Planification et implémentation des techniques d'amélioration -Monitoring et observabilité : Mise en place d'outils de surveillance et d'alerting Collaboration et documentation -Technique de documentation : Rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et d'exploitation -Collaboration produit : Travail étroit avec les Product Managers pour aligner les développements techniques aux besoins métier -Support aux équipes : Assistance technique aux data scientists et développeurs. Environnement de travail -Équipe technique dynamique et en croissance -Projets innovants à fort impact business -Stack technologique moderne et évolutive -Culture DevOps et d'amélioration continue Ce que nous offrons : -Un package salarial performant avec les avantages suivants : -2 jours de télé travail par semaine ; -13 jours de RTT ; -Carte ticket restaurant ; -Prime d'intéressement/participation ; -Premier de vacances ; -Très bonne mutuelle. Compétences requises : Compétences techniques requises : -DevOps : Solide expérience en automatisation de déploiement et gestion d'infrastructure -Infrastructure as Code : Maîtrise d'Ansible ou autre outil d'infrastructure as code -Programmation : Compétences confirmées en Python -Kubernetes : Expérience pratique d'orchestration de conteneurs en production -Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) Compétences techniques souhaitables : -Outils IA/ML : Expérience avec Run:AI, VLLM, ou plateformes MLOps similaires -Technologies web : Connaissance d'OpenWebUI ou frameworks similaires -Veille : Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenSearch -Sécurité : Notions de sécurisation d'API et gestion d'authentification -Base de données : Expérience avec les solutions NoSQL et vectorielles Compétences comportementales -Autonomie : Capacité à prendre des initiatives et gérer ses projets de manière indépendante -Rigueur : Attention au détail et respect des bonnes pratiques de développement -Curiosité technique : Veille technologique et appétence pour l'innovation IA -Communication : Aisance à expliquer des concepts techniques à différents interlocuteurs -Adaptabilité : Flexibilité face aux évolutions rapides du domaine de l'IA -Esprit d'équipe : Collaboration efficace avec les équipes techniques et produit -Résolution de problèmes : Approche méthodique pour diagnostiquer et résoudre les incidents -Pédagogie : Capacité à former et accompagner les utilisateurs de la plateforme.

Panneau de transparence

Source originale
hellowork.com
Publiée
27 juin 2026 · date réelle
Dernière vérification
il y a 3 heures
Score de qualité
35/100
Salaire indiqué0
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

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