Ingénieur·e de Recherche en Production Traitement et Analyse de Données H/F

Détail du poste Plusieurs projets de recherche et partenariats déjà engagés au sein du laboratoire CIREL engendrent un travail d'analyse des AAP, de coordination des réponses à ces AAP, de suivi des recherches, de montage de réseaux de partenaires, de traitement de données, etc. Dans le cadre de l'unité de recherche CIREL, il s'agira de concevoir et piloter des dispositifs de recherche ou d'études en Sciences de l'éducation et de la formation ; développer et conduire des méthodes d'exploitation, d'analyse de bases de données ou de corpus et en assurer la valorisation ; garantir la qualité et la validité des données produites et des traitements réalisés. Les activités principales et associées : L'IGR recruté prendra en charge des tâches essentielles pour le CIREL : prospection, réponse aux AAP, conception des études, conception d'outils méthodologiques, gestion des données, valorisation... Placé sous la responsabilité directe du directeur/directrice du CIREL, l'IGR recruté.e aura à conduire les activités typiques du profil « production, traitement et analyse de données », à savoir : - Analyser les demandes externes et évaluer leur pertinence par rapport aux orientations scientifiques du CIREL - Planifier et coordonner la réponse à des AAP (élaboration d'un calendrier des AAP locaux, régionaux, nationaux et internationaux) - Proposer une démarche adaptée à un objet d'étude - Mettre en oeuvre des méthodes ou protocoles pour le recueil de données ou de corpus, en assurer l'analyse et interpréter les résultats - Assurer la maîtrise d'ouvrage du développement de bases de données ou de corpus - Développer et formaliser des méthodes permettant la production ou l'analyse des données ou de corpus - Développer des outils d'interrogation et d'interface entre différentes bases de données ou corpus - Valoriser les réalisations et les résultats sous forme de publications scientifiques, rapports, de présentations orales Le profil recherché Connaissances théoriques, disciplinaires et sur l'environnement professionnel :L'IGR recruté.e devra maîtriser les connaissances suivantes :- Connaissance du domaine des sciences de l'éducation et la formation (Master ou doctorat en SEF). Une ouverture sur lasociologie quantitative de l'éducation, la démographie et les statistiques sera grandement appréciée- Langage de modélisation, manipulation et publication de données en sciences humaines (connaissance approfondie)- Méthodes et outils en production de données (connaissance approfondie)- Méthodes et outils en traitement et analyse quantitative et qualitative des données (connaissance approfondie)- Systèmes de gestion de base de données (connaissance générale)- Cadre légal et déontologique (connaissance approfondie)- Techniques de présentation écrite et orale- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)Savoir-faire opérationnels :Les compétences requises sont :- Savoir élaborer des outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas, observations de terrain, monographies...)- Savoir exploiter une base de données (manipulation de données, extraction de données pertinentes, fusion de bases)- Savoir localiser, répertorier, analyser et critiquer les données (savoir statuer sur la pertinence des données ou des sources- Connaître les normes de documentation de données- Savoir formaliser des techniques et des méthodes- Rédiger des rapports ou des documents- Mettre en oeuvre une démarche qualité- Élaborer un cahier des charges- Maîtriser l'usage d'applications IA utiles pour la collecte et l'analyse des donnéesSavoir-faire comportementaux :Avoir le sens du relationnel et du travail en équipe.Être réactif et savoir gérer les urgences.Avoir de la rigueur et de l'organisation.Savoir rendre compte à sa hiérarchie.Diffuser l'information aux membres du laboratoire.Être autonome.L'IGR recruté.e devra détenir un doctorat ou un diplôme d'ingénieur (Bac +5) ou équivalents.Une expérience d'IGR en sciences humaines et sociales, ou plus particulièrement en Sciences de l'éducation est appréciée.