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Ingénieur IA Senior - Agents Autonomes & LangGraph H/F

TALENTS GROUPE·Montreuil (Île-de-France)TélétravailINDEPEDENTSénior
450 € – 600 € / jour
Résumé Vox
  • Rôle principal: Contribuer au développement et à la mise en production d'agents IA autonomes orchestrés sous LangGraph.
  • Compétences techniques: Maîtrise avancée de Python, LangGraph, LangSmith, et bonnes pratiques DevOps comme GitLab CI/CD et Docker.
  • Expérience requise: 5 à 10 ans d'expérience en développement logiciel / IA avec déploiement d'agents IA en production.
  • Compétences appréciées: Connaissances en Kubernetes, bases de données graphes, protocole MCP ou gouvernance IT bancaire valorisées.
  • Conditions et langues: Travail en français et anglais, autonomie, capacité à évoluer dans un cadre gouverné.
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Description du poste

Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos responsabilités principales : • Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools). • Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles. • Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production. • Expérience : Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience globale en développement logiciel / IA, avec une pratique éprouvée du déploiement d'agents IA en production. • Hard Skills obligatoires : • Maîtrise avancée de Python, LangGraph (patterns d'orchestration, mémoire contextuelle) et des concepts de RAG avancés. • Utilisation opérationnelle de LangSmith pour l'observabilité et le monitoring comportemental. • Bonnes pratiques DevOps : GitLab CI/CD, Docker. • Soft Skills : Autonomie démontrée, forte appétence pour l'innovation et capacité à évoluer dans un cadre gouverné. • Langues : Maîtrise opérationnelle du français et de l'anglais (oral/écrit). Compétences appréciées (le +) : Des notions ou connaissances sur Kubernetes, les bases de données graphes (Neo4j), le protocole MCP (Model Context Protocol) ou l'écosystème de la gouvernance IT bancaire (ServiceNow) seront fortement valorisées.

Panneau de transparence

Source originale
meteojob.com
Publiée
13 juil. 2026 · date réelle
Dernière vérification
il y a 4 heures
Score de qualité
65/100
Salaire indiqué30
Entreprise identifiée0
applyUrl0
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Description complète20

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