Description du poste
Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph.
Vos responsabilités principales :
• Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools).
• Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles.
• Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute).
• Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith.
• Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production.
• Expérience : Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience globale en développement logiciel / IA, avec une pratique éprouvée du déploiement d'agents IA en production.
• Hard Skills obligatoires :
• Maîtrise avancée de Python, LangGraph (patterns d'orchestration, mémoire contextuelle) et des concepts de RAG avancés.
• Utilisation opérationnelle de LangSmith pour l'observabilité et le monitoring comportemental.
• Bonnes pratiques DevOps : GitLab CI/CD, Docker.
• Soft Skills : Autonomie démontrée, forte appétence pour l'innovation et capacité à évoluer dans un cadre gouverné.
• Langues : Maîtrise opérationnelle du français et de l'anglais (oral/écrit).
Compétences appréciées (le +) :
Des notions ou connaissances sur Kubernetes, les bases de données graphes (Neo4j), le protocole MCP (Model Context Protocol) ou l'écosystème de la gouvernance IT bancaire (ServiceNow) seront fortement valorisées.