Knowledge Graph / AI Engineer Neo4j – Bordeaux

Missions : • Concevoir et modéliser le Knowledge Graph Client à partir de multiples sources de données • Cartographier les principales entités métiers : clients, contrats, comptes, emails, téléphones, adresses, transactions, interactions, réclamations, devices, événements de parcours, etc. • Mettre en œuvre les mécanismes d'entity resolution et de déduplication (matching déterministe et probabiliste) • Construire et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe depuis les différentes sources de données • Assurer la qualité, la traçabilité et le monitoring des flux de données • Développer une première version opérationnelle du Knowledge Graph Customer • Participer à la mise en œuvre de cas d'usage Customer 360°, recommandation et connaissance client enrichie • Préparer le socle GraphRAG pour les futurs assistants IA et agents métiers • Réaliser les tests de recherche hybride graphe / vecteur • Documenter les composants techniques et fonctionnels du dispositif • Accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences sur les technologies Graph et IA Profil recherché : • Expérience significative sur des projets Knowledge Graph ou Graph Analytics • Très bonne maîtrise de Neo4j et du langage Cypher • Expérience dans la modélisation de graphes de connaissances complexes • Solides compétences en Data Engineering et industrialisation de pipelines • Expérience sur des problématiques de Customer 360°, MDM, RCU, CDP ou Entity Resolution • Bonne compréhension des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée • Expérience sur des projets IA générative, RAG ou GraphRAG • Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques qu'organisationnels • Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes métiers et techniques Environnement technique : • Neo4j • Cypher • Neo4j Graph Data Science • Snowflake • Dataiku • Soda • DataGalaxy • Azure AI Foundry • LangChain • Embeddings • Vector Indexes • GraphRAG • LLM • Tableau