MOE H/F

Détail du poste Contexte de la mission: Dans le cadre d'un projet d'industrialisation au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe en charge de la modernisation d'une plateforme d'analyse de données IoT. L'objectif est de migrer une solution existante développée sur Dataiku vers une architecture cible basée sur Apache Hop et déployée sur une infrastructure Kubernetes on-premise. En appui du chef de projet, vous contribuerez à la réussite du POC, à la définition de l'architecture cible et à la préparation de la phase d'industrialisation, avec une perspective d'accompagnement sur l'ensemble du projet. Les missions: - Participer à la prise en main et à l'implémentation d'Apache Hop (pipelines, workflows, transformations) ; - Migrer et tester les flux ETL existants (SQL/Python) ; - Contribuer à la définition de l'architecture cible sur Kubernetes ; - Rédiger la documentation technique et les livrables d'exploitation ; - Assurer le suivi technique et la coordination avec les parties prenantes ; - Participer à la phase de réalisation et à la montée en charge après validation du POC ; - Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement Java ou PHP Symfony. Environnement technique: Apache Hop, Kubernetes, ETL, SQL, Oracle, PostgreSQL, Linux (Shell), Git, GitLab CI, Docker, Artifactory, SonarQube, Kafka, Java/Spring, PHP Symfony, Python, Dataiku, pratiques DevOps et intégration continue. Le profil recherché Profil recherché:Vous êtes diplômé d'une école d'Ingénieur en informatique ou d'une formation équivalente ; Expérience confirmée en tant que consultant aMOE sur des projets d'intégration de données et d'industrialisation ;Maitrise des environnements ETL, SQL ainsi que les bases de données Oracle et PostgreSQL ;Bonnes connaissances des outils DevOps (Git, GitLab CI, Docker, etc.) et des environnements Kubernetes ;Connaissance d'Apache Hop ou une forte appétence pour cet outil ;Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse et de synthèse ;Bonnes qualités rédactionnelles et un bon niveau de communication. Nos avantages : Rémunération attractive et évolutive ;Mutuelle familiale à garantie haute ;Tickets restaurant pris en charge à 60% ;100% du titre de transport urbain remboursé ;Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.