Description du poste
LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.
Vous rêvez de piloter une R&D qui ne reste pas à l'état de papier ? Ici, vos algorithmes finissent en production, pas dans un tiroir.
Notre client développe des technologies de rupture à la croisée de l'IA, de la vision par ordinateur et du traitement de données 3D. Dans le cadre de sa forte croissance, il recherche un Responsable R&D IA - Vision par Ordinateur H/F pour prendre la tête d'une équipe de chercheurs et d'ingénieurs, et transformer la science en produits qui comptent.
Ce que vous allez vraiment faire :
• Définir le cap scientifique et transformer une vision technique en feuille de route concrète.
• Fédérer et faire grandir une équipe d'ingénieurs et chercheurs IA / vision par ordinateur.
• Concevoir des architectures algorithmiques sur des problématiques complexes : images, données 3D, signaux.
• Pousser les performances de vos modèles (C++, Python) jusqu'à leurs limites.
• Garder la main sur l'exigence scientifique : protocoles, validation, rigueur, sans jamais sacrifier la vitesse.
• Construire des ponts avec le monde académique et industriel : publications, brevets, collaborations.
• Être en veille permanente pour garder une longueur d'avance sur le marché.
Pourquoi dire oui :
• Environnement collaboratif et international.
• Autonomie réelle et liberté d'initiative.
• Télétravail partiel selon organisation.
• Package attractif et autres avantages à découvrir en échangeant avec nous.
Nous n'attendons plus que vous… Alors, postulez !
Rémunération: de 82000€ à 92000€
LEA Recrutement
#learecrutement
Le profil qu'on imagine :
• Doctorat ou diplôme d'ingénieur (IA, informatique, maths appliquées, traitement du signal…)
• 8 ans+ en R&D, dont une vraie expérience de management ou de coordination d'équipe.
• Expertise reconnue en vision par ordinateur, Deep Learning, traitement d'images ou données 3D.
• C++ solide, Python très à l'aise, PyTorch/TensorFlow maîtrisés.
• Anglais courant à bilingue.
• Un vrai leadership, l'envie de fédérer une équipe pluridisciplinaire, et une exigence scientifique qui ne transige pas.