Superviseur data management clinique (H/F)

Le/la Superviseur(e) Data Management associe des responsabilités managériales à un rôle stratégique et opérationnel. Ce poste est essentiel pour garantir la qualité, l'intégrité et l'exploitation optimale des données des registres tout au long de leur cycle de vie, depuis la mise en place des études et la documentation associée jusqu'à la clôture des bases de données, l'archivage et l'accès secondaire aux données. Il contribue également au développement des capacités de l'ESC en matière de données grâce à des initiatives innovantes en data science et en informatique clinique. Vos missions En tant que Superviseur(e) Data Management, vous serez amené(e) à : Encadrer, accompagner et superviser l'équipe Data Management afin de garantir le respect des délais, des budgets, des standards qualité et des objectifs du département. Organiser, mettre en œuvre et améliorer en continu les processus et procédures de Data Management sur l'ensemble du portefeuille de registres afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle et la qualité des données. Garantir la collecte, la validation, la standardisation et la gouvernance de données de haute qualité au sein des registres GRASP, du réseau EuroHeart et des autres programmes de registres de l'ESC. Assurer le suivi et le reporting des activités de Data Management sur l'ensemble du portefeuille de registres, en veillant au respect des délais, des priorités et des processus définis, en étroite collaboration avec les managers de l'ESC, les task forces et les comités scientifiques. Développer et mettre en œuvre des méthodologies innovantes de gestion des données, des stratégies de codage et des approches intégrant l'intelligence artificielle afin de renforcer la qualité scientifique des registres, l'interopérabilité des données et leur exploitation analytique. Piloter les initiatives soutenant la stratégie data de l'ESC et son alignement avec l'European Health Data Space (EHDS), afin de permettre une réutilisation sécurisée, conforme et à grande échelle des données des registres à des fins de recherche et de génération de preuves scientifiques. Diriger la mise en œuvre de projets innovants en informatique clinique et en data science liés à la collecte et à l'analyse de données patients, notamment : le chaînage entre les dossiers médicaux électroniques (EHR) et les registres ; les infrastructures d'analyse fédérée des données ; la mise en place et la maintenance d'entrepôts de données de santé ; les biobanques virtuelles et autres plateformes avancées de gestion des données. Promouvoir l'harmonisation des données, l'interopérabilité et les standards modernes de gestion des données afin de favoriser la collaboration entre registres et de développer un écosystème de données pérenne.