Description du poste
Nous recherchons un(e) spécialiste expérimenté(e) en Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe à Toulouse dans le cadre d'une mission de 2 mois.
• Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage en Intelligence Artificielle afin de répondre aux enjeux opérationnels du programme EGNOS v3.
• Développer des solutions basées sur l'IA générative pour automatiser les processus, le reporting, la gestion documentaire et les workflows projet.
• Exploiter les outils digitaux de l'environnement Airbus (DAISEI, Gemini ou équivalents) pour concevoir des solutions innovantes.
• Analyser et valoriser les données afin d'améliorer la prise de décision et d'optimiser les performances du programme.
• Automatiser les tâches répétitives pour accroître l'efficacité opérationnelle des équipes projet.
• Contribuer à la récupération des marges de planning grâce à des solutions d'IA adaptées aux besoins métier.
• Collaborer avec les équipes projet afin d'identifier les opportunités de digitalisation et de transformation des processus.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées et favoriser leur appropriation.
• Assurer le transfert de connaissances et la passation des outils aux équipes permanentes pour garantir leur autonomie.
• Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'Intelligence Artificielle, de gouvernance des données et de sécurité des informations.
• Participer aux initiatives d'amélioration continue et de transformation digitale du programme.
• Être diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'un cursus en informatique, data science ou équivalent.
• Justifier d'une expérience en Intelligence Artificielle appliquée à des problématiques opérationnelles.
• Maîtriser les technologies d'IA générative : LLM, RAG et Agents IA.
• Savoir analyser et exploiter les données afin de développer des solutions concrètes répondant aux besoins métier.
• Posséder un esprit d'analyse, un sens critique et une forte capacité à résoudre des problématiques complexes.
• Maîtriser les principes de gouvernance, de sécurité et de classification des données.
• Disposer de compétences en développement ou en scripting (Python ou équivalent), appréciées.
• Faire preuve d'un excellent relationnel, d'autonomie et d'une capacité à travailler dans un environnement exigeant.
• Maîtriser l'anglais à l'écrit comme à l'oral.