TECH LEAD DATA H/F

Le Groupe Bontaz est spécialisé dans les systèmes électromécaniques de pointe liées au secteur de la mobilité. Leader mondial sur ses marchés, le Groupe Bontaz (300M€ de CA, 4000 collaborateurs) a su s'imposer à travers le monde pour devenir un équipementier automobile de premier rang. Présent dans 11 pays, le Groupe est le partenaire historique des plus grands constructeurs afin de les accompagner dans leur transformation et mutation vers les véhicules électriques, hydrogène et hybrides. Le Groupe intensifie actuellement ses activités vers les mobilités légères (vélos à assistance électrique) et continue à explorer de nouveaux secteurs. Le groupe Bontaz recherche un/e : TECH LEAD DATA Les missions : Solution Architecture & Design - Concevoir et maintenir l'architecture des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT) depuis les sources opérationnelles (ERP, MES, IoT) vers les couches analytiques - Définir et mettre en œuvre les standards de modélisation - Garantir la bonne séparation des environnements de données (Bronze / Silver / Gold / Platinium sur MS Fabric) - Contribuer à la définition de la roadmap technique Encadrement technique & Delivery - Mentorer et encadrer techniquement une équipe de Data Analyst (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétence, etc.) - Piloter la qualité des développements, le respect des normes de versioning et des processus CI/CD - Superviser les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données dans une architecture médaillon - Participer à la conception de tableaux de bord et accompagner les équipes Data et métiers à la résolution de problèmes techniques complexes Outillage & Automatisation (DevOps) - Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD - Assurer la supervision et le monitoring des jobs - Contribuer à la mise en œuvre et à la bonne exécution des pratiques DataOps, FinOps & SecOps. IA et Innovation - Expérience dans la création et le déploiement d'agents IA (RAG, Tool use, orchestration multi-agents) - Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration IA - Compréhension des principes de prompt engineering, de fine-tuning et d'évaluation de modèles - Sensibilité aux enjeux de gouvernance IA : explicabilité, biais, sécurité des données 6 ans minimum en Data Engineering, dont au moins 2 ans dans un rôle de Lead Technique sur des projets en environnement Microsoft (Suite Azure Data, Power BI) et une expérience concrète sur Microsoft Fabric. Connaissance des processus métiers industriels et compréhension des modèles de données ERP.