Thèse Ia4dive l'IA pour le Développement de Bioplastiques à Base de Racine d'Endive H/F

Détail du poste Établissement : Université de Picardie - Jules Verne École doctorale : Sciences, Technologie, Santé Laboratoire de recherche : MIS - Unité de recherche Modélisation, Information et Systèmes Direction de la thèse : Laure BRISOUX -DEVENDEVILLE ORCID Début de la thèse : Date limite de candidature : 2026-09-01T23:59:59 Cette thèse s'inscrit dans le WP3 du projet DIVE qui a été déposé à l'AAP InSPIR 2025 de la région Hauts-de-France. Cependant l'AAP InSPiR ne finance pas cette thèse. Le projet DIVE est un projet interdisciplinaire qui regroupe des domaines suivants : la biochimie, le génie des procédés, les matériaux, l'informatique et les sciences humaines et sociales, le marketing et l'économie. Le but de ce projet est la diminution de la pollution plastique et la réduction de ses usages. Il concerne la valorisation d'un co-produit de la filière endive, la racine d'endive après forçage afin de (i) créer des alternatives sûres, saines, efficaces et écologiques pour la conservation alimentaire ; (ii) créer ainsi une nouvelle sous-filière structurante pour une filière d'importance régionale dans les Hauts-de-France et actuellement en crise. Le rôle de l'informatique dans ce projet est double. Il s'agit dans un premier temps de développer un modèle qui à partir de caractéristiques (par exemple la quantité de matières, le procédé d'extraction, ...) pourra prédire les caractéristiques du bioplastique (transparence, imperméabilité, résistance,...). Le second modèle sera le modèle « inverse », il permettra à partir des propriétés souhaitées du bioplastique de prédire les matières et les procédés d'extraction à fournir au processus pour obtenir le bioplastique souhaité. Le profil recherché compétences en machine learning et recherche opérationnelledéveloppement informatique