Thèse In-Situ Recovery de l'Uranium dans des Minéralisations Canadiennes à Très Forte Teneur Caractérisation Expérimentale des Écoulements Réactifs Couplés à l'Imagerie Rx H/F

Détail du poste Établissement : Université de Pau et des Pays de l'Adour École doctorale : Sciences Exactes et leurs Applications Laboratoire de recherche : Laboratoire des Fluides Complexes et leurs Réservoirs Direction de la thèse : PATRICE CREUX ORCID Début de la thèse : Date limite de candidature : 2026-08-31T23:59:59 Résumé de l'offre de thèse : Optimisation de la récupération in situ (ISR) de l'uranium Contexte et objectifs La récupération in situ (ISR) est la méthode dominante pour l'extraction de l'uranium, consistant à injecter des solutions lixiviantes pour dissoudre le minerai directement dans le réservoir. L'apparition de nouveaux gisements canadiens, caractérisés par une forte teneur, une grande profondeur et une compacité importante, pose des défis techniques inédits. Cette thèse, menée dans le cadre de la Chaire Industrielle ANR SATURNE, vise à décrypter les mécanismes physiques, chimiques et hydrodynamiques régissant les écoulements réactifs dans ces milieux géologiques complexes. L'objectif est de comprendre finement la dissolution, le transport des espèces et l'évolution dynamique de la porosité et de la perméabilité de la roche hôte. Approche méthodologique Le projet s'appuie sur un dispositif expérimental innovant couplant des analyses physiques, chimiques et minéralogiques avec l'imagerie par rayons X. Cette technologie permet un suivi spatio-temporel haute résolution de la structure poreuse en cours de lixiviation, offrant une observation directe des phénomènes à l'oeuvre. Missions du doctorant(e) Le candidat retenu aura pour principales missions : Conduire et interpréter des expériences de laboratoire reproduisant les conditions de l'ISR. Développer des protocoles d'imagerie par tomographie X pour caractériser l'évolution du milieu. Utiliser des outils d'analyse quantitative pour mesurer les variations de porosité et de perméabilité. Contribuer au développement de modèles numériques prédictifs. Valoriser les travaux par des publications scientifiques et des présentations en conférences. Collaborer étroitement avec les équipes R&D d'Orano pour assurer le transfert technologique. Profil recherché Les candidats doivent être titulaires d'un Master 2 (ou équivalent) en physique, géosciences, chimie, génie des procédés ou disciplines apparentées. Les compétences attendues incluent : Des bases solides en physique des milieux poreux, mécanique des fluides ou hydrogéologie. Un vif intérêt pour les approches expérimentales et les phénomènes couplés. Des capacités en programmation scientifique et analyse de données. Une maîtrise de l'anglais et du français, tant à l'écrit qu'à l'oral. Une aptitude au travail autonome et multidisciplinaire. Modalités de candidature Les personnes intéressées doivent adresser un CV détaillé, une lettre de motivation et les coordonnées de trois référents à : ****@****.**. Ce travail s'inscrit dans les priorités de la Chaire Industrielle ANR - ORANO que je dirige Améliorer les procédés Méthodologie expérimentale afin de travailler à la microéchelle dans un contrôle complet des phénomènes afin d'identifier les mécanismes endogènes associés à l'ISR Le profil recherché Les candidat(e)s devront être titulaires d'un Master 2 (ou diplôme équivalent) dans l'un des domaines suivants : (Physique ; Géosciences ; Géologie ; Géochimie ; Chimie ; Génie chimique ; Génie des procédés ; Génie pétrolier ou discipline apparentée).Les compétences suivantes seront particulièrement appréciées :- Solides connaissances en physique des milieux poreux, mécanique des fluides, transferts réactifs ou hydrogéologie ;- Intérêt marqué pour les approches expérimentales et la compréhension des phénomènes couplés dans les systèmes géologiques ;- Expérience en tomographie RX, imagerie 3D ou traitement d'images ;- Connaissances en géochimie réactive ou en hydrométallurgie ;- Familiarité avec les techniques analytiques de type ICP-MS ;- Compétences en programmation scientifique et en analyse de données ;- Capacité à travailler de manière autonome tout en évoluant dans un environnement multidisciplinaire ;- Excellentes qualités rédactionnelles et de communication scientifique en français et en anglais.