Analytics Engineer (H/F)

Rattaché(e) à la Direction Produit et Technologie, vous serez le premier profil Data de l'entreprise et aurez un rôle clé dans la construction de l'écosystème data. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : architecture, ingestion, modélisation, gouvernance, analyse et mise à disposition des données aux équipes métiers. Vous participerez à des projets stratégiques visant à améliorer la connaissance utilisateur, piloter la croissance des produits et structurer les futurs usages data de l'entreprise. Principales missions et responsabilités Architecture & Data Engineering • Participer à la définition de l'architecture data cible • Concevoir et mettre en place les pipelines d'ingestion de données • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données • Définir les standards techniques et les bonnes pratiques data Modélisation & Gouvernance • Construire les modèles de données métiers • Développer et maintenir les transformations via dbt • Mettre en place les tests de qualité et mécanismes de monitoring • Documenter les modèles et les métriques de référence Analytics & Business Intelligence • Développer les dashboards de pilotage à destination de la Direction • Créer des outils self-service pour les équipes Produit, Sales et Marketing • Réaliser des analyses stratégiques sur les comportements utilisateurs, la rétention et la conversion • Accompagner les équipes dans l'exploitation des données Collaboration & Innovation • Participer aux choix technologiques liés à la stack data • Collaborer avec les équipes Produit, Développement et Infrastructure • Assurer une veille active sur les technologies et pratiques Analytics Engineering • Contribuer à la structuration future de la fonction Data Formation • Bac +5 en Informatique, Data, Mathématiques, Statistiques ou équivalent Expérience • Minimum 4 ans d'expérience sur un poste Analytics Engineer, Data Analyst Senior ou Data Engineer orienté Analytics • Expérience dans des environnements SaaS ou digitaux fortement orientés produit • Une expérience en création ou structuration d'une fonction Data est fortement appréciée Compétences techniques indispensables • Excellente maîtrise de SQL avancé • Solide expérience de dbt en environnement de production • Expérience sur un Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse...) • Maîtrise d'un outil de Business Intelligence • Bonne compréhension des modèles de données orientés événements • Compétences en Python Nice to have • Connaissance d'AWS • Expérience sur PostHog, Amplitude, Mixpanel ou outils similaires • Notions d'Infrastructure as Code • Expérience en environnement startup ou scale-up Soft Skills • Forte autonomie • Esprit analytique et pragmatique • Capacité à challenger les besoins métiers • Excellentes compétences en communication • Force de proposition • Curiosité technique