Architect Azure Sénior

Nous recherchons un Architect Azure expérimenté et polyvalent. Ce rôle clé combine expertise technique, leadership, capacité de conseil sur le terrain et vision FinOps, afin d'accompagner nos clients dans leur transformation cloud. À terme, l'Architect aura vocation à évoluer vers un rôle de Team Leader, en structurant et animant une équipe d'experts Azure. Pilotage des offres Azure : Concevoir les socles techniques (landing zone, architecture cible, etc.) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps / CloudOps / FinOps dès les premières phases Conseil & missions opérationnelles : Intervenir auprès des clients pour des missions de cadrage, audit, migration ou optimisation Azure Conduire des ateliers techniques et accompagner les équipes clients et internes dans la mise en œuvre Apporter une expertise de haut niveau en architecture Cloud, sécurité, automatisation et observabilité Gouvernance FinOps & optimisation des coûts : Piloter les aspects FinOps des projets Azure Mettre en place des indicateurs de pilotage des coûts cloud et sensibiliser les clients à la maîtrise budgétaire Accompagner les décisions d'architecture en tenant compte de leur impact financier Expérience & soft skills : Expérience significative (7+ ans) dans un rôle d'architecte Cloud, idéalement sur Azure Une ou plusieurs certifications Azure (AZ-303, AZ-304, AZ-400, etc.) fortement appréciées Capacité à travailler en autonomie et à structurer une offre Goût pour le terrain, le contact client et la résolution de problèmes complexes Compétences en management technique, sens du collectif et de la transmission Aisance à communiquer avec les équipes techniques comme avec les décideurs métier Français courant, anglais professionnel Expertise technique : Excellente maîtrise de Microsoft Azure (IaaS, PaaS, services managés, sécurité, réseau) Très bonne connaissance des pratiques et outils DevOps (CI/CD, GitHub Actions, Terraform, Bicep, ARM, Azure DevOps, outils d'observabilité…) Très bonne connaissance des infrastructures de containerisation (Kubernetes, Docker) Solide compréhension des enjeux de production : disponibilité, scalabilité, supervision, performance Connaissances FinOps appliquées au cloud public et outillage associé