DATA STEWARD (H/F)

Au sein du GCS CARES, vous rejoignez l'équipe en charge de l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) et de ses datamarts dédiés à la recherche et au pilotage clinico-administratif. Votre rôle consiste à transformer des questions scientifiques en jeux de données exploitables, à garantir la qualité et la cohérence des données, et à accompagner les équipes (médecins, chercheurs, data engineers) dans un cadre gouverné, sécurisé et traçable. Le Data steward de l'EDS sera recruté par le Centre Antoine Lacassagne et mis à disposition du GCS CARES sur le projet spécifique EDS, en lien avec le pilote scientifique du projet, le Pr Marc-Olivier GAUCI et l'équipe Data du Centre Antoine Lacassagne Le GCS CARES est un Groupement de Coopération Sanitaire regroupant les principaux établissements de santé des Alpes-Maritimes (CHU de Nice, Hôpital Lenval et Centre Antoine Lacassagne) et l'Université Côte d'Azur. Il a pour mission principale de déployer au sein du territoire un Entrepôt de Données de Santé mutualisé, dans le cadre de l'Appel à Projets France 2030 pour la constitution d'EDS, dont il est lauréat en partenariat avec l'APHM et l'Institut Paoli-Calmettes. Pourquoi nous rejoindre - Travailler sur un EDS au cœur des usages de recherche clinique, d'innovation en santé numérique et de transformation du système de soins. - Occuper un rôle clé sur la qualité, la reproductibilité et l'adoption des bonnes pratiques dans la gestion des données par les équipes métiers. - Contribuer à un projet à fort impact sur le territoire, en lien avec des équipes hospitalières, académiques et de recherche de haut niveau. - Évoluer dans un environnement technique moderne (SQL, Python, standards de données santé (FHIR, OMOP, OSIRIS RWD)) MISSIONS PRINCIPALES : Pendant la phase de construction des Entrepôts de Données de Santé (Built) Participer à l'implémentation des données dans les EDS des 3 établissements : coordination avec les prestataires, les équipes SI et les data engineers. Vérifier la qualité des données implémentées : tests de cohérence, contrôles de complétude, suivi des anomalies. Contribuer à la conception et à la documentation du modèle de données EDS (schémas, dictionnaires, règles de gestion). Rédiger et maintenir les procédures qualité liées au travail de l'intendance des données par domaine (protocoles de contrôle, plans de gestion des données, procédures d'escalade). Missions courantes Cadrer et traduire les besoins des cliniciens/chercheurs en extractions de données : requêtes SQL (y compris complexes), spécifications de variables, règles de construction de cohortes, critères d'inclusion/exclusion. Produire, documenter et maintenir des datamarts (jeux de données versionnés, tracés, reproductibles) dans le cadre d'études, de projets de recherche ou de pilotage médico-économique. Mettre en œuvre des contrôles qualité des données : vérification de la complétude, détection de valeurs aberrantes, suivi des écarts, collaboration avec les équipes techniques et métiers pour la résolution. Documenter et structurer l'information : dictionnaires de données, data lineage simplifié, data management plans, guides utilisateurs, fiches de bonnes pratiques. Accompagner les utilisateurs (support de niveau 2) : bonnes pratiques SQL, compréhension du modèle de données, conseils sur la reproductibilité et la traçabilité des analyses. Assurer l'interface entre data engineers, informaticiens, responsables métiers et chercheurs : clarification des besoins, priorisation, communication et coordination. Participer aux réflexions sur l'industrialisation des chaînes de traitement de données (automatisation de contrôles, scripts Python, pipelines, catalogage des jeux de données). Contribuer à une veille active sur les pratiques de data stewardship, les standards d'interopérabilité, les outils de catalogage et de gouvernance des données.