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Stagiaire Master Data Achats H/F

L'industrie recrute·Villepinte (Île-de-France)Sur siteTRAININGStage
Salaire non indiqué
Résumé Vox
  • Rôle principal: Intervenir dans la transformation data des achats, structurer et fiabiliser les données techniques des articles achetés.
  • Compétences clés: Analyser les familles d'achats, étudier les caractéristiques produits, proposer une architecture de classification, et collaborer avec les équipes IT.
  • Conditions et durée: Stage de 6 à 12 mois à partir du 01/01/27, étudiant en école d'ingénieur, commerce ou université (Bac+3 minimum).
  • Langues et outils: Anglais professionnel requis, maîtrise avancée de Excel, capacité à lire un plan technique, intérêt pour la data et la structuration de référentiels.
  • Qualités personnelles: Rigueur, autonomie, capacité d'analyse, communication efficace, sens de la logique et aptitude à collaborer avec divers interlocuteurs.
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Description du poste

Groupe FSD, plus qu'une histoire, une aventure humaine… Le Groupe familial FSD, équipementier de 1er rang dans le domaine de l'emboutissage, assemblage et profilage de pièces métalliques à destination des constructeurs automobiles (Stellantis, Volkswagen, Renault, Daimler, Nissan…), est l'un des leaders du marché. Nos 8300 collaborateurs et notre présence internationale, avec plus d'une quarantaine de sites de production répartis sur 13 pays (France, Espagne, Allemagne, République Tchèque, Maroc, Turquie,…), nous permettent aujourd'hui de réaliser un chiffre d'affaires de 1.7 milliard d'euros Ce qui nous anime et nous qualifie ? Le partage de valeurs communes que sont : l'Ambition, la Transparence, la Pérennité, le Professionnalisme, le Respect et la Confiance. Au-delà de rejoindre une entreprise, c'est donc une aventure humaine que nous vous proposons de VIVRE ! Rattaché(e) au Manager Achats Composants & Outsourcing Groupe, vous interviendrez au cœur de la transformation data des achats. Votre rôle sera clé pour structurer, fiabiliser et homogénéiser les données techniques des articles achetés afin de mettre en place une classification des articles selon leurs attributs techniques. Analyse & Structuration des données achats Étudier les familles d'achats et les caractéristiques produits (poids, dimensions, traitements, matières, etc.). Identifier les écarts, incohérences ou manques au sein du référentiel existant. Création d'un modèle de classification Proposer une architecture de classification permettant une identification unique, cohérente et exploitable des articles dans notre ERP. Définir les attributs techniques obligatoires pour chaque famille d'achats, en collaboration avec les acheteurs. Normalisation & Nomenclature Formaliser des règles homogènes de création article (logique, préfixes, naming convention…). Construire une logique de structuration robuste et alignée avec les standards métier. Collaboration transverse & intégration informatique Travailler avec les équipes IT pour : Intégrer les classifications dans SAP, Participer à la création et aux tests dans l'ERP nécessaires, Valider la cohérence fonctionnelle des développements dans les différents logiciels. Industrialisation du processus Documenter un processus de création article fiable, répétitif et facilement déployable. Réaliser un pilote de classification sur un panel de références représentatives. Préparer et accompagner le transfert du processus vers le Back Office au Maroc. Stage d'une durée de 6 à 12 mois à pourvoir à partir du 01/01/27 Étudiant(e) en école d'ingénieur, de commerce ou université (Bac+3 minimum). Intérêt marqué pour les achats, la data, l'analyse et la structuration de référentiels techniques. À l'aise avec les outils bureautiques Pack Office, notamment Excel (niveau avancé apprécié). Savoir lire un plan technique. Anglais professionnel requis. Qualités essentielles : rigueur, autonomie, analyse, communication, sens de la logique et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.

Panneau de transparence

Source originale
meteojob.com
Publiée
02 juil. 2026 · date réelle
Dernière vérification
il y a 4 heures
Score de qualité
35/100
Salaire indiqué0
Entreprise identifiée0
applyUrl0
postedAt15
Description complète20

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